AdaBoost, Gradient Boosting
Paper: Greedy function approximation: A gradient boosting machine (Friedman) (https://projecteuclid.org/journals/annals-of-statistics/volume-29/issue-5/Greedy-function-approximation-A-grad...
Paper: Greedy function approximation: A gradient boosting machine (Friedman) (https://projecteuclid.org/journals/annals-of-statistics/volume-29/issue-5/Greedy-function-approximation-A-grad...
1. Introduction 1-1. 배경 IP 기반의 Abnormal Detection 모델을 좀 더 정교하게 다듬을 일이 생겼다. 목표는 다음과 같이 크게 두 가지이다: 목표 1: 어떤 방식으로든 Threshold가 하드코딩된 값이 아니라 Daily로 계산되어서 Data Shift를 잘 반영해야 한다는 것 목표 2: VPN 사용으...
Paper: Axiomatic Attribution for Deep Networks (https://arxiv.org/abs/1703.01365) 논문 요약보다는 내가 이 논문을 어떤 방향으로 이해했는지, 그리고 실제로 적용하면서 중요했던 것이 무엇이었는지 적었다. 핵심 아이디어 방향성 기본적으로 이 논문은 신경망의 결과물을 Scalar...
그동안을 돌아보는 관점 예전에는 글을 길게 쓰는 취미가 있었다. 이 얘기, 저 얘기 하고싶은 말들이 많았던 것 같다. 요새는 글을 그리 길게 쓰지 않는다. 마지막으로 글을 쓴 지도 오래되었고, 글을 쓰기에 항상 시간이 없다고 생각했던 것 같다. 그래도 기록하는 것은 중요하다. 기록하면 다시 돌아볼 수 있고, 돌아보면 다시 기억할 수 있다. 2024...